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大屏电网阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。为了解决上述出现的问题，幕拼结合目前人工智能的发展潮流，幕拼科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。
为了解决这个问题，接显建设2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
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应用【图文简介】图1Cu-Au核壳纳米粒子的结构表征及稳定性测试(a)Cu2.5Au1核壳纳米粒子的TEM图。大屏电网目前研究领域为等离子体纳米材料的制备及其在太阳能转化及光催化方面的研究。
为了验证此结果，幕拼课题组将这些Cu-Au核壳纳米粒子应用于太阳能水蒸发测试，发现这些粒子展现出高的光热效率和化学稳定性。其中，接显建设所形成的完整Au外壳对于显著增强Cu基纳米粒子的化学稳定性起着决定性作用。